Decision Analytics

에너지.

에너지 비즈니스의 복잡한 인과관계를 학습하여 최적의 판단 정책을 도출하는 AI 시나리오입니다.

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

가상 발전소(VPP) 통합 운영 정책

분산된 재생 에너지 자원의 변동성을 학습하여 전력망 안정성과 수익을 극대화하는 스케줄링.

+250%

운영 효율

-98%

반응 속도

99.9%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

마이크로그리드 부하 분산 정책

독립형 전력망 내의 생산과 소비를 실시간으로 일치시켜 외부 전력 의존도를 최소화하는 정책.

+20%

운영 효율

-90%

반응 속도

98%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

ESS 수익 극대화 충방전 정책

시간대별 요금제와 배터리 열화 특성을 학습하여 장기 수익을 극대화하는 충방전 제어 지능.

+15%

운영 효율

-85%

반응 속도

97%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

전력망 정전 방지 및 복구 정책

설비 이상 징후 감지 시, 정전 범위를 최소화하고 복구 경로를 자동으로 결정하는 운영 지능.

+60%

운영 효율

-99%

반응 속도

99.5%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

전기차 충전 인프라 운영 정책

전력 공급 한도 내에서 충전 수요를 분산시켜 충전 대기 시간을 최소화하고 안정성을 확보하는 정책.

+40%

운영 효율

-92%

반응 속도

96%

판단 적합도

Policy θ Optimal