Decision Analytics

공급망.

공급망 비즈니스의 복잡한 인과관계를 학습하여 최적의 판단 정책을 도출하는 AI 시나리오입니다.

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

지능형 다거점 재고 보충 정책

수천 개의 SKU에 대해 품절 리스크와 재고 비용 사이의 최적 균형점을 찾는 자동 발주 정책.

+20%

운영 효율

-99%

반응 속도

98%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

글로벌 조달 공급처 최적화

관세, 물류비, 환율 등 가변적 환경에서 총조달 비용을 최소화하는 최적 공급업체 믹스 결정.

+12%

운영 효율

-90%

반응 속도

95%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

수요 기반 가변 생산량 정책

채널별 판매 속도를 즉시 반영하여 생산 계획의 생산량(Quantity)을 동적으로 조절하는 정책.

+35%

운영 효율

-95%

반응 속도

94%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

국가 간 공급망 협업 정책

여러 국가에 분산된 공장과 창고 간의 상호 보충(Cross-fill) 체계를 최적화하는 글로벌 의사결정.

+15%

운영 효율

-88%

반응 속도

96.5%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

지능형 창고 적재 공간 최적화

입출고 빈도와 주문 특성을 학습하여 창고 내 SKU 위치와 이동 경로를 실시간 재배치하는 정책.

+25%

운영 효율

-92%

반응 속도

98.5%

판단 적합도

Policy θ Optimal