Decision Analytics

제조.

제조 비즈니스의 복잡한 인과관계를 학습하여 최적의 판단 정책을 도출하는 AI 시나리오입니다.

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

다품종 소량 생산 스케줄링 최적화

수천 개의 부품과 설비 제약을 고려하여 납기 지연을 최소화하는 실시간 작업 순서 결정 정책.

+15%

운영 효율

-95%

반응 속도

99%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

반도체 식각 공정 수율 제어

복합적인 화학적 변수와 설비 데이터를 학습하여 실시간으로 최적 식각 파라미터를 도출합니다.

+4.2%

운영 효율

-70%

반응 속도

98.9%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

지능형 예방 보전 액션 결정

고장 예측 알람 발생 시, 전체 생산 계획 손실을 최소화하는 최적 수리 시점과 자원 배정 정책.

+8%

운영 효율

-80%

반응 속도

96%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

품질 검사 자원 최적 배분

불량 발생 가능성이 높은 Lot을 사전에 선별하여 검사 병목을 해소하고 검사 비용을 최적화하는 정책.

+30%

운영 효율

-90%

반응 속도

99.5%

판단 적합도

Policy θ Optimal

Inference Status

SIMULATION ACTIVE

공장 에너지 소비 밸런싱

생산 계획과 에너지 단가를 연동하여 피크 전력 부하를 분산하고 비용을 극대화하는 운영 정책.

+18%

운영 효율

-85%

반응 속도

97%

판단 적합도

Policy θ Optimal